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极海机器学习终端 — DeepSat案例成效

DeepSat 极海 2023-10-13


只聊理念,没有产品,多为空想。只有产品,没有案例,不算落地。极海作为行业最早的探索者,一直以能够帮助各领域中的决策智能化为宗旨,每一套产品都以真实痛点出发,以案例真实落地。


极海,为了应对大规模数据和机器学习的种种现实难题,融合新技术,衍生新能力,把服务放到云端,将机器学习、深度学习和地理大数据整合集成机器学习环境,集成到极海智能终端,构成一整套完整的机器学习终端产品,极海机器学习终端DeepSat:提供数据+算法+培训+硬件机器。


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机器学习终端 DeepSat 作为极海一套新上线的产品,目前也已累计了真实案例,实现价值落地。


01 中科精图


使用的效果:


购买“极海机器学习终端DeepSat”后,经过3次培训,中科精图2位工程师用DeepSat,耗时1个月完成全国200多个城市的建成区提取工作,精度达95%,IOU为79%。


国城乡建设区数据提取

除此之外,中科精图

还就行了地物目标检测等

可信的方案:


中科精图的业务更多的是从遥感影像中提取目标信息,根据他们的业务特点,极海针对性的指导他们如何处理遥感影像、如何训练遥感影像、如何进行海量的预测,利用极海提供的DeepSat终端能够快速的进行模型的训练和预测。


02 黄科院


使用的效果:


购买“极海机器学习终端DeepSat”后,经过3次培训,黄科院1位工程师用时1.5个月完成“黄河水沙流量模型构建工作”,并成功在部里将项目验收成功。

研究区


预测结果

(蓝色为真值,红色为预测)


可信的方案:


黄科院工程师在机器学习零基础、仅有一些基本编程能力的情况下,通过极海的现场培训指导,并针对他们的业务场景,帮助其梳理机器学习思路,构建水沙预测模型的特征数据处理方法,以及最终模型的构建。这样使得他们能够快速的在1.5个月中完成了水沙预测模型的构建工作。

03 石油科学院


使用的效果:


购买“极海机器学习终端DeepSat”,极海计划通过2个月,3次培训,帮助石油科学院2位工程师完成数据测井的智能分析系统,并通过院里的项目验收。          

可信的方案:


石油科学院的工程师们之前做java开发,对python、机器学习、深度学习并不了解。目前极海计划通过现场培训,协同帮助工程师们完成从测井数据的清洗、预处理到多源数据的存储、检索,到测井业务场景下,运用机器学习进行测井数据知识提取、语义分析、模型计算等。目前极海已完成第一阶段培训工作,通过培训,工程师们在零基础情况下,实现快速上手,帮助工程师运用机器学习解决自身业务问题。


数据是载体,智能是目标,而机器学习就是从数据通往智能的技术途径。它从样本数据中学习得到知识和规律,然后服务于实际的推断和决策。

极海作为决策智能化科技领导者,专门针对影像信息挖掘所研发的一套机器学习终端DeepSat,方便用户和开发者快速上手,并将其应用到自己的业务场景中,帮助用户更有效的从数据中挖掘出有价值的信息。

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规划系列专题目录

 业务专题 

  • 空间规划,编制先行,数据驱动,平台先行

  • 空间规划辅助编制平台上线

  • 空间规划辅助编制平台—数据集成与标准建设

  • 空间规划辅助编制平台—专题图制作

  • 空间规划辅助编制平台—空间分析工具箱

  • 空间规划辅助编制平台—协同共享

  • 基于编制平台支撑大数据专题评价(信令数据)

  • 基于等时圈模型支撑“城镇建设适宜性-交通可达性”评价

  • 15分钟生活圈配套设施评价模型

 技术专题 

  • 基于“AI百宝箱”实现空间规划动态监测

  • 基于“城市数据包”构建空间规划数据基石

  • 基于“微服务+容器化”实现空间规划应用平台快速搭建

  • 基于快速存储技术实现多源海量空间规划数据统一管理

  • 基于动态渲染技术实现空间规划专题图快速发布

  • 基于可扩展性架构实现空间规划模型快速扩展

  • 基于标准服务接口实现空间规划应用快速定制

 案例专题 



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